ගෘහස්ථ පරිසරය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා සංවේදක මත පදනම් වූ දර්ශකය RESET දියුණු කරයි

GIGA වෙතින් නැවත පළ කරන ලදී.

වාතයෙන් පිටවන වෛරස් ආසාදනවලට එරෙහිව ගෘහස්ථ පරිසරයන් ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා සංවේදක-ධාවන දර්ශකය RESET දියුණු කරයි

"කර්මාන්තයක් ලෙස, අපි වාතයේ ඇති රෝග කාරකයක වාතයේ සාන්ද්‍රණය පිළිබඳ මිනුම් සහ ඇස්තමේන්තු සැලකිය යුතු ලෙස ස්වල්පයක් සිදු කරමින් සිටිමු, විශේෂයෙන් වායු තත්ත්ව පාලනයන් ගොඩනැගීම මගින් ආසාදන අනුපාතයන් සෘජුවම බලපාන ආකාරය සලකා බලන විට."

2020 ආරම්භයේ සිට, SARS-CoV-2 වසංගතය අතරතුර ගොඩනැගිලි ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව කර්මාන්ත සංවිධාන විසින් මඟ පෙන්වීම් රැල්ලක් ලබා දී ඇත. හිඟයි වී ඇත්තේ ප්‍රායෝගික සාක්ෂි පමණි.

එය පවතින විට, ප්‍රායෝගික සාක්ෂි යනු හිතාමතාම විචල්‍යයන් කිහිපයක් සහිත පාලිත රසායනාගාර සැකසුම් තුළ සිදු කරන ලද විද්‍යාත්මක පර්යේෂණවල ප්‍රතිඵලයකි. පර්යේෂණ සඳහා අවශ්‍ය වුවද, එය බොහෝ විට සංකීර්ණ සැබෑ ලෝක අවස්ථා සඳහා ප්‍රතිඵල යෙදීම අභියෝගාත්මක හෝ කළ නොහැකි කරයි. පර්යේෂණවලින් ලැබෙන දත්ත පරස්පර වන විට මෙය තවදුරටත් උග්‍ර වේ.

එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, සරල ප්‍රශ්නයකට පිළිතුර: “ගොඩනැගිල්ලක් දැන් ආරක්ෂිතදැයි මම දැන ගන්නේ කෙසේද?” අවසානයේ ඉතා සංකීර්ණ හා අවිනිශ්චිතතාවයෙන් පිරී යයි.

ගෘහස්ථ වාතයේ ගුණාත්මකභාවය සහ වාතයෙන් සම්ප්‍රේෂණය වීමේ අඛණ්ඩ බිය සම්බන්ධයෙන් මෙය විශේෂයෙන්ම සත්‍ය වේ."දැන් වාතය ආරක්ෂිතදැයි මම දැන ගන්නේ කෙසේද?"යනු පිළිතුරු දීමට වඩාත්ම තීරණාත්මක නමුත් දුෂ්කර ප්‍රශ්නවලින් එකකි.

වාතයෙන් පිටවන වෛරස් තත්‍ය කාලීනව මැනීම දැනට කළ නොහැකි වුවද, වාතයෙන් (විශේෂයෙන් එයරොසෝල්) සම්ප්‍රේෂණයෙන් ආසාදනය වීමේ විභවය අවම කිරීමට ගොඩනැගිල්ලකට ඇති හැකියාව, විවිධ පරාමිතීන් හරහා තත්‍ය කාලීනව මැනීමට හැකිය. එසේ කිරීම සඳහා විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ ප්‍රමිතිගත සහ අර්ථවත් ආකාරයකින් තත්‍ය කාලීන ප්‍රතිඵල සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ.

රසායනාගාර සහ ගෘහස්ථ පරිසර දෙකෙහිම පාලනය කළ හැකි සහ මැනිය හැකි වායු ගුණාත්මක විචල්‍යයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම යතුරයි; උෂ්ණත්වය, ආර්ද්‍රතාවය, කාබන් ඩයොක්සයිඩ් (CO2) සහ වාතයේ අංශු. එතැන් සිට, මනින ලද වායු වෙනස්කම් හෝ වාතය පිරිසිදු කිරීමේ අනුපාතවල බලපෑම සාධකගත කළ හැකිය.

ප්‍රතිඵල බලවත් ය: අවම වශයෙන් ගෘහස්ථ වායු ගුණාත්මක මිනුම් තුනක් හෝ හතරක් මත පදනම්ව ගෘහස්ථ අවකාශයක ප්‍රශස්තිකරණ මට්ටම පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට පරිශීලකයින්ට හැකියාව ලබා දීම. කෙසේ වෙතත්, සෑම විටම මෙන්, ප්‍රතිඵලවල නිරවද්‍යතාවය තීරණය වන්නේ භාවිතා කරනු ලබන දත්තවල නිරවද්‍යතාවය මගිනි: දත්ත ගුණාත්මකභාවය ඉතා වැදගත් වේ.

දත්ත ගුණාත්මකභාවය: විද්‍යාව තත්‍ය කාලීන මෙහෙයුම් ප්‍රමිතියකට පරිවර්තනය කිරීම

පසුගිය දශකය තුළ, ගොඩනැගිලි මෙහෙයුම් සඳහා දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ නිරවද්‍යතාවය නිර්වචනය කිරීම කෙරෙහි RESET අවධානය යොමු කර ඇත. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ගුවන් සම්ප්‍රේෂණයට අදාළ විද්‍යාත්මක සාහිත්‍ය සමාලෝචනය කිරීමේදී, RESET හි ආරම්භක ලක්ෂ්‍යය වූයේ පර්යේෂණ ප්‍රතිඵල අතර විචල්‍යතාවය හඳුනා ගැනීමයි: විද්‍යාත්මක සාහිත්‍යයෙන් එන අවිනිශ්චිතතාවය නිර්වචනය කිරීමේ තීරණාත්මක පළමු පියවර, අඛණ්ඩ නිරීක්ෂණයෙන් එකතු කරන ලද අවිනිශ්චිතතා මට්ටම්වලට එකතු කිරීම.

ප්‍රතිඵල ප්‍රමුඛ පර්යේෂණ මාතෘකා අනුව වර්ගීකරණය කරන ලද අතර, ඒවාට ඇතුළත් වන්නේ:

  • වෛරස් පැවැත්මේ හැකියාව
  • ධාරකයාගේ ප්‍රතිශක්තිකරණ පද්ධතියේ සෞඛ්‍යය (ධාරක)
  • මාත්‍රාව (කාලය අනුව ප්‍රමාණය)
  • සම්ප්‍රේෂණ / ආසාදන අනුපාත

බොහෝ විට පර්යේෂණ සිදු කරනු ලබන්නේ සිලෝස් තුළ බැවින්, ඉහත මාතෘකා වලින් ලැබෙන ප්‍රතිඵල මඟින් ආසාදන අනුපාතයන් මෙහෙයවන හෝ අවම කරන පාරිසරික පරාමිතීන් පිළිබඳ අර්ධ දෘශ්‍යතාවයක් පමණක් ලබා දේ. එපමණක් නොව, සෑම පර්යේෂණ මාතෘකාවක්ම තමන්ගේම අවිනිශ්චිතතාවයකින් යුක්ත වේ.

මෙම පර්යේෂණ මාතෘකා ගොඩනැගිලි මෙහෙයුම් සඳහා අදාළ වන මිනුම් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා, මාතෘකා පහත සම්බන්ධතා රාමුවකට සංවිධානය කරන ලදී:

ඉහත රාමුව මඟින් වම් පස ඇති යෙදවුම් දකුණු පස ඇති ප්‍රතිදානයන් සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙන් (අවිනිශ්චිතභාවය ඇතුළුව) සොයාගැනීම් වලංගු කිරීමට ඉඩ ලබා දෙන ලදී. ආසාදන අවදානමට එක් එක් පරාමිතියේ දායකත්වය පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දීමට ද එය පටන් ගත්තේය. ප්‍රධාන සොයාගැනීම් වෙනම ලිපියකින් ප්‍රකාශයට පත් කෙරේ.

උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්‍රතාවය වැනි පාරිසරික පරාමිතීන්ට වෛරස් වෙනස් ලෙස ප්‍රතික්‍රියා කරන බව හඳුනාගෙන, පවතින පර්යේෂණ අධ්‍යයනයන්ට අනුව, ඉහත ක්‍රමවේදය ඉන්ෆ්ලුවෙන්සා, SARS-CoV-1 සහ SARS-CoV-2 සඳහා යොදා ගන්නා ලදී.

සලකා බැලූ පර්යේෂණ අධ්‍යයන 100+ න් 29 ක් අපගේ පර්යේෂණ නිර්ණායකයන්ට ගැලපෙන අතර දර්ශකයේ සංවර්ධනයට ඇතුළත් කරන ලදී. තනි පර්යේෂණ අධ්‍යයනයන්ගෙන් ලබාගත් ප්‍රතිඵලවල පරස්පරතාව විචල්‍යතා ලකුණු නිර්මාණය කිරීමට හේතු වූ අතර, අවසාන දර්ශකයේ අවිනිශ්චිතතාවය විනිවිද පෙනෙන ලෙස සුදුසුකම් ලබා ගැනීමට උපකාරී විය. ප්‍රතිඵල මගින් වැඩිදුර පර්යේෂණ සඳහා අවස්ථා මෙන්ම එක් අධ්‍යයනයක් අනුකරණය කිරීමට බහු පර්යේෂකයන් සිටීමේ වැදගත්කම ඉස්මතු කරයි.

අපගේ කණ්ඩායම විසින් සිදු කරන ලද පර්යේෂණ අධ්‍යයනයන් සම්පාදනය කිරීමේ සහ සංසන්දනය කිරීමේ කටයුතු අඛණ්ඩව සිදුවෙමින් පවතින අතර ඉල්ලීමක් කළහොත් ප්‍රවේශ විය හැකිය. විද්‍යාඥයින් සහ ගොඩනැගිලි ක්‍රියාකරුවන් අතර ප්‍රතිපෝෂණ පුඩුවක් නිර්මාණය කිරීමේ අරමුණින්, වැඩිදුර සම වයස් සමාලෝචනයෙන් පසුව එය ප්‍රසිද්ධ කරනු ලැබේ.

ගෘහස්ථ වායු තත්ත්ව නිරීක්ෂකයින්ගේ තත්‍ය කාලීන දත්ත මත පදනම්ව, අවසාන ප්‍රතිඵල දර්ශක දෙකක් මෙන්ම අවිනිශ්චිතතා ලකුණු ද දැනුම් දීමට භාවිතා කරනු ලැබේ:

  • ගොඩනැගිලි ප්‍රශස්තිකරණ දර්ශකය: මීට පෙර අංශු ද්‍රව්‍ය, CO2, රසායනික වායු විමෝචනය (VOCs), උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්‍රතාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ලද RESET දර්ශකය, ගොඩනැගිලි පද්ධතියක මිනිස් සෞඛ්‍යය සඳහා සමස්ත ප්‍රශස්තිකරණ මට්ටමට ආසාදන විභවය ඇතුළත් කිරීම සඳහා පුළුල් කෙරේ.
  • වාතයෙන් බෝවන ආසාදන විභවය: වාතයෙන් (එයරොසෝල්) මාර්ග හරහා විභව ආසාදන අඩු කිරීම සඳහා ගොඩනැගිල්ලක දායකත්වය ගණනය කරයි.

මෙම දර්ශක ගොඩනැගිලි ක්‍රියාකරුවන්ට ප්‍රතිශක්තිකරණ පද්ධතියේ සෞඛ්‍යය, වෛරස් පැවැත්ම සහ නිරාවරණය කෙරෙහි ඇති බලපෑම පිළිබඳ බිඳවැටීමක් ද සපයන අතර, මේ සියල්ල මෙහෙයුම් තීරණවල ප්‍රතිඵලය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙනු ඇත.

ඇන්ජනෙට් ග්‍රීන් අධ්‍යක්ෂ, ප්‍රමිති සංවර්ධන, නැවත සකසන්න

"මෙම දර්ශක දෙක RESET තක්සේරුකරණ වලාකුළට එකතු කරනු ලබන අතර, එහිදී ඒවා අඛණ්ඩව පරිණාමය වනු ඇත. සහතික කිරීම සඳහා ඒවා අවශ්‍ය නොවනු ඇත, නමුත් ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණ මෙවලම් කට්ටලයේ කොටසක් ලෙස API හරහා අමතර වියදමකින් තොරව පරිශීලකයින්ට ලබා ගත හැකිය."

දර්ශකවල ප්‍රතිඵල තවදුරටත් පිරිපහදු කිරීම සඳහා, සමස්ත තක්සේරුවට අතිරේක පරාමිතීන් සාධක කරනු ලැබේ. ගෘහස්ථ වායු පිරිසිදු කිරීමේ විසඳුම්වල බලපෑම, තත්‍ය කාලීනව මනින ලද වායු වෙනස්කම්, පුළුල් වර්ණාවලී අංශු ගණනය කිරීම සහ තත්‍ය කාලීන පදිංචිය පිළිබඳ දත්ත මෙයට ඇතුළත් වේ.

අවසාන ගොඩනැගිලි ප්‍රශස්තිකරණ දර්ශකය සහ වාතයෙන් බෝවන ආසාදන දර්ශකය මුලින්ම ලබා ගත හැක්කේප්‍රතීතනය ලත් දත්ත සපයන්නන් නැවත සකසන්න (https://reset.build/dp) මහජන නිකුතුවට පෙර පරීක්ෂා කිරීම සහ පිරිපහදු කිරීම සඳහා. ඔබ ගොඩනැගිලි හිමිකරුවෙකු, ක්‍රියාකරුවෙකු, කුලී නිවැසියෙකු හෝ සම්බන්ධ වීමට කැමති ශාස්ත්‍රාලිකයෙකු නම්, කරුණාකර අප හා සම්බන්ධ වන්න. (info@reset.build).

RESET හි නිර්මාතෘ රේෆර් වොලිස්

"වසර අටකට පෙර, අංශු පදාර්ථ මැනිය හැක්කේ වෘත්තිකයන් අතළොස්සක් පමණි: සාමාන්‍ය පුද්ගලයෙකුට තම ගොඩනැගිල්ල ආරක්ෂාව සඳහා ප්‍රශස්තිකරණය කර තිබේද නැද්ද යන්න දැන ගැනීමට ක්‍රමයක් නොතිබුණි," පවසයි." දැන්, අංශු සඳහා ගොඩනැගිලි ප්‍රශස්තිකරණය ඕනෑම කෙනෙකුට, ඕනෑම තැනක සහ ඕනෑම වේලාවක, විවිධ ප්‍රමාණවලින් මැනිය හැකිය. වාතයෙන් වෛරස් සම්ප්‍රේෂණය ගොඩනැගිලි ප්‍රශස්තිකරණය සමඟ එකම දේ සිදුවන බව අපට දැකගත හැකිය, නමුත් බොහෝ, බොහෝ වේගවත්. RESET ගොඩනැගිලි හිමිකරුවන්ට වක්‍රයෙන් ඉදිරියෙන් සිටීමට උපකාර කරයි."


පළ කිරීමේ කාලය: ජූලි-31-2020