si

ලන්ඩන් විශ්ව විද්‍යාලය ස්මාර්ට් කැම්පස් වායු තත්ත්ව පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා ටොංඩි MSD මොනිටර යොදවයි

ව්‍යාපෘති දළ විශ්ලේෂණය

2025 මුල් භාගයේදී,ලන්ඩන් විශ්ව විද්‍යාලයයෙදවීමෙන් එහි පාරිසරික කළමනාකරණ පද්ධතියට ප්‍රධාන වැඩිදියුණු කිරීමක් සම්පූර්ණ කරන ලදී140 ටොංඩි MSD බහු-පරාමිතික වායු තත්ත්ව නිරීක්ෂකයින්. මෙම මුලපිරීම මගින් ඉහළ ඝනත්වයක් සහිත ජනකායක් සහ විවිධ භාවිත රටා වලින් සංලක්ෂිත සංකීර්ණ කැම්පස් පරිසරයක් හරහා ගෘහස්ථ වායු ගුණාත්මකභාවය (IAQ) බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව සමඟ සමතුලිත කිරීම අරමුණු කරයි. මෙම ව්‍යාපෘතිය "ස්මාර්ට් සහ හරිත කැම්පස්" සංවර්ධනය සඳහා ගෝලීය මිණුම් ලකුණක් ලෙස සේවය කරයි.

තාක්ෂණික විසඳුම

විශ්ව විද්‍යාලය තෝරා ගත්තේටොංඩි MSD මාලාවඑහි නිරවද්‍යතාවය සහ බහුකාර්යතාව සඳහා. සෞඛ්‍ය සම්පන්න පරිසරයක් සහතික කිරීම සඳහා මොනිටර යන්ත්‍ර තීරණාත්මක පරාමිතීන් කිහිපයක් නිරීක්ෂණය කරයි:

යතුරු පරාමිතීන්:PM2.5/PM10 (සියුම් අංශු), $CO_2$ (වාතාශ්‍රය කාර්යක්ෂමතාව), TVOC (කාබනික දූෂක), ෆෝමල්ඩිහයිඩ් (හානිකර වායූන්), සහ උෂ්ණත්වය/ආර්ද්‍රතාවය (පදිංචිකරුවන්ගේ සුවපහසුව).

සහතික:මෙම උපාංග CE, RESET, RoHS, FCC, REACH, සහ ICES ඇතුළු ජාත්‍යන්තර ප්‍රමිතීන්ට අනුකූල වේ.

මූලික ලක්ෂණ:*පේටන්ට් බලපත්‍රලාභී තාක්ෂණය:සංවේදක නිරවද්‍යතාවයට උෂ්ණත්වයේ සහ ආර්ද්‍රතාවයේ බලපෑම අවම කරයි.

මොඩියුලර් නිර්මාණය:පහසු ක්‍රියාකාරී වැඩිදියුණු කිරීම් සහ නඩත්තුව සඳහා ඉඩ සලසයි.

ඉහළ සම්බන්ධතාවය:විවිධ කැම්පස් ජාල යටිතල පහසුකම් සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වීමට බහු ප්‍රොටෝකෝල (RS485, Wi-Fi, Ethernet, 4G, LoraWAN) සඳහා සහය දක්වයි.

යෙදවීම සහ කළමනාකරණය

140+ මොනිටර උපායමාර්ගිකව ස්ථානගත කර ඇත්තේ a භාවිතා කරමිනි.ජාලක පාදක පිරිසැලසුමආවරණය කිරීමට:

අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍ර:පන්ති කාමර, විද්‍යාගාර සහ පුස්තකාල.

ජීවත්වන ප්‍රදේශ:නේවාසිකාගාර, ආපනශාලා සහ ක්‍රීඩා පහසුකම්.

එළිමහන් සහ මායිම් කලාප:ක්‍රීඩා පිටි, වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන සහ අසල ඉදිකිරීම් ස්ථාන.

දත්ත මධ්‍යගත කර ඇත්තේ a හරහායකළමනාකරණ වේදිකාව(BMS/IoT), පරිපාලකයින්ට සහ සිසුන්ට පරිගණක හෝ ජංගම උපාංග හරහා තත්‍ය කාලීන දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඇඟවීම් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

මූලික ප්‍රතිලාභ

සෞඛ්‍ය සහ ආරක්ෂාව:දූෂක සඳහා තත්‍ය කාලීන අනතුරු ඇඟවීම් මඟින් HVAC පද්ධති සකස් කිරීම හෝ දුර්වල වායු ගුණාත්මක සිදුවීම් අතරතුර එළිමහන් ක්‍රියාකාරකම් විරාම කිරීම වැනි ක්ෂණික ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව:දත්ත මත පදනම් වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය භාවිතා කිරීමෙන්, විශ්ව විද්‍යාලයට වායු සමීකරණ සහ වාතාශ්‍රය ප්‍රශස්ත කළ හැකි අතර, එමඟින් බලශක්ති නාස්තිය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකිය.

උපායමාර්ගික සැලසුම්කරණය:ජාත්‍යන්තර හරිත ගොඩනැගිලි සහතික සඳහා වන අයදුම්පත් සඳහා සහාය වෙමින්, විශ්වවිද්‍යාල පරිශ්‍ර තදබදය සහ හරිතකරණයේ පාරිසරික බලපෑම විශ්ලේෂණය කිරීමට දත්ත උපකාරී වේ.

ප්‍රතිඵල සහ බලපෑම

ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් පසු, ලන්ඩන් විශ්ව විද්‍යාලය ශිෂ්‍ය හා කාර්ය මණ්ඩල තෘප්තියේ මැනිය හැකි වැඩිවීමක් වාර්තා කර ඇත. ප්‍රධාන ප්‍රතිඵල අතරට ඉගැන්වීමේ ක්ෂේත්‍රවල $CO_2$ ක වැඩිවීමක් අඩුවීම සහ ශ්වසන ගැටළු සම්බන්ධ සායන චාරිකා අඩුවීම ඇතුළත් වේ.

මෙම ව්‍යාපෘතිය ලන්ඩන් විශ්ව විද්‍යාලයේ සමාජ වගකීම සහ නවෝත්පාදනය සඳහා ඇති කැපවීම ඉස්මතු කරන අතර, උසස් අධ්‍යාපන පරිසරයන්හි අනාගතය සඳහා ස්මාර්ට් තාක්ෂණය අත්‍යවශ්‍ය බව සනාථ කරයි.


පළ කිරීමේ කාලය: ජනවාරි-08-2026